IA en Colombia: 61 % la prioriza, 37,7 % la integra

Qué está pasando

Un estudio de Endeavor Data Unit con Xertica.ai encuestó a 493 profesionales de empresas colombianas y encontró una brecha clara entre querer usar IA y lograr que funcione en el día a día.

El estudio se llama Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta y lo reportó Infobae el 21 de septiembre de 2026. Ojo con la muestra: son 493 profesionales de organizaciones colombianas con al menos 50 empleados, de siete industrias. Eso deja por fuera a las microempresas y a los negocios pequeños, así que no mide a tu tienda de barrio ni a tu consultorio. Pero sí funciona como espejo: si empresas más grandes se estancan entre la intención y el resultado, una pyme tiene aún más razones para empezar por algo pequeño, concreto y medible.

Señales para mirar

• El 61 % considera la IA una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, pero solo el 37,7 % dice haberla integrado de manera significativa en sus operaciones.
• Colombia saca 45,6 puntos sobre 100 en el Índice de Sofisticación de IA del estudio, frente a 45,1 de México. El 93,5 % de las organizaciones está en etapas intermedias de madurez y solo el 0,2 % llega a la categoría Liderando.
• El tamaño pesa: las empresas de más de 500 empleados promedian 49,6 puntos y las de 50 a 99 trabajadores, 42,1.
• Las tres barreras que más se repiten son ciberseguridad y privacidad, citada por el 50 %, infraestructura o integración de sistemas, por el 40 %, y talento especializado o calidad de los datos, por cerca del 33 %.
• El 63,7 % de los usos opera con asistencia o control humano directo y el 36,3 % tiene algún grado de delegación o funcionamiento autónomo. El estudio advierte que más autonomía no equivale a más madurez: en procesos sensibles, mantener a una persona al mando puede ser una decisión deliberada.
• El 62 % tiene políticas de IA documentadas y aplicadas de forma consistente, y cerca del 20 % no tiene ninguna. Además, el 71,9 % aumentó su presupuesto de IA en los últimos 12 meses.

Cómo convertirlo en acción

• Antes de comprar una herramienta, escribe qué proceso concreto quieres mejorar y cómo vas a medir si mejoró. Si no puedes medirlo, todavía no es un proyecto.
• Empieza por un caso que se pueda repetir, como responder preguntas frecuentes, ordenar pedidos o resumir reuniones. Según Saúl Chrem, de Xertica.ai, que cita Infobae, casi todas las organizaciones tienen al menos un caso funcionando, pero solo cuatro de cada diez logran que sea reutilizable.
• Define una regla corta sobre qué información de clientes se puede subir a una herramienta de IA y cuál no. La seguridad y la privacidad son la barrera más citada.
• Deja a una persona revisando lo que la IA hace con clientes. Controlar no es falta de ambición, es parte de hacerlo bien.
• Asegúrate de que tus datos estén ordenados: una lista de clientes duplicada o un inventario desactualizado no se arreglan con IA, se vuelven un error más rápido.